|
|
|
linguist.page@gmail.com
الرئيسية
»
اللسانيات الحاسوبية
»
المستوى الرابع: تعلم الآلة
»
الشبكات العصبية والتعلم العميق
»
الأسس
1.
الإلهام البيولوجي
Biological inspiration (neuron analogy)
2.
المستقبل
Perceptron
3.
دوال التفعيل
Activation functions (sigmoid, tanh, ReLU, GELU, softmax)
4.
المستقبل متعدد الطبقات
Multi-layer perceptron (MLP)
5.
الانتشار الأمامي
Forward propagation
6.
دوال الخسارة
Loss functions (MSE, cross-entropy, NLL)
7.
الانتشار العكسي
Backpropagation (chain rule in action)
8.
تهيئة الأوزان
Weight initialization
9.
تطبيع الدفعات
Batch normalization
10.
تنظيم التسرب
Dropout regularization
11.
العصور والدفعات والتكرارات
Epochs, batches, iterations