1. ما هو تعلم الآلة؟^{What is ML? (vs. traditional programming)}

2. أنواع تعلم الآلة^{Types: Supervised, Unsupervised, Semi-supervised, Self-supervised, Reinforcement}

3. مجموعات التدريب والتحقق والاختبار^{Training, Validation, Test sets}

4. الإفراط في التكيف وعدم التكيف^{Overfitting & Underfitting}

5. مقايضة الانحياز والتباين^{Bias-Variance tradeoff}

6. هندسة الميزات^{Feature engineering}

7. تحجيم الميزات^{Feature scaling (normalization, standardization)}

8. الترميز الساخن^{One-hot encoding}

9. زيادة البيانات^{Data augmentation}