الرئيسية
»
المستوى الرابع: تعلم الآلة
»
خوارزميات تعلم الآلة التقليدية
١.
الانحدار الخطي
Linear Regression
٢.
الانحدار اللوجستي
Logistic Regression
٣.
نايف بايز
Naive Bayes
٤.
أقرب الجيران
k-Nearest Neighbors (k-NN)
٥.
آلات المتجهات الداعمة
Support Vector Machines (SVM)
٦.
أشجار القرار
Decision Trees
٧.
الغابات العشوائية
Random Forests
٨.
التعزيز التدريجي
Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
٩.
تجميع k-Means
k-Means Clustering
١٠.
التجميع الهرمي
Hierarchical Clustering
١١.
التوقع والتعظيم
Expectation-Maximization (EM)
١٢.
نماذج ماركوف المخفية
Hidden Markov Models (HMM)
١٣.
الحقول العشوائية الشرطية
Conditional Random Fields (CRF)