الرئيسية » 
المستوى الرابع: تعلم الآلة » 
خوارزميات تعلم الآلة التقليدية

١. الانحدار الخطي
Linear Regression
٢. الانحدار اللوجستي
Logistic Regression
٣. نايف بايز
Naive Bayes
٤. أقرب الجيران
k-Nearest Neighbors (k-NN)
٥. آلات المتجهات الداعمة
Support Vector Machines (SVM)
٦. أشجار القرار
Decision Trees
٧. الغابات العشوائية
Random Forests
٨. التعزيز التدريجي
Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
٩. تجميع k-Means
k-Means Clustering
١٠. التجميع الهرمي
Hierarchical Clustering
١١. التوقع والتعظيم
Expectation-Maximization (EM)
١٢. نماذج ماركوف المخفية
Hidden Markov Models (HMM)
١٣. الحقول العشوائية الشرطية
Conditional Random Fields (CRF)